Hoe onderscheidt een bedrijf zich in een competitieve markt met AI? Voor sommigen kan dit de implementatie van een aangepaste chatbot zijn, of gepersonaliseerde aanbevelingen die zijn gebaseerd op geavanceerde analyses en die via een mobiele app naar klanten worden verzonden. Voor anderen kan het eenvoudigweg een kwestie zijn van het integreren van AI in de interne bedrijfsvoering om de besluitvorming te verbeteren en de veiligheid te versterken met sterkere fraudedetectie.
De transformatieve kracht van AI komt al duidelijk tot uiting in de manier waarop het aanzienlijke operationele efficiëntieverbeteringen oplevert, vooral in combinatie met technologieën als robotprocesautomatisering (RPA). Door tijdrovende taken zoals gegevensinvoer, documentverwerking en het genereren van rapporten te elimineren, stelt AI teams in staat zich te concentreren op waardevollere, strategische initiatieven die innovatie stimuleren.
Helaas is de implementatie van AI op grote schaal niet zonder aanzienlijke risico’s; of het nu gaat om het afbreken van diepgewortelde datasilo’s of ervoor zorgen dat datagebruik voldoet aan de veranderende wettelijke vereisten. Naarmate de acceptatie van AI versnelt, vereist het steeds grotere hoeveelheden gegevens, wat ertoe leidt dat meer gebruikers deze gegevens in verschillende omgevingen kunnen openen, overdragen en beheren. Elke interactie vergroot de kans op fouten, inbreuken of misbruik, wat de cruciale behoefte aan een sterk governance-framework onderstreept om deze risico’s te beperken. Bovenal is een robuust bestuur essentieel.
Als je niet investeert in databeheer en beveiligingspraktijken, riskeer je niet alleen overtredingen van de regelgeving en schendingen van het interne bestuur, maar ook slechte resultaten van AI die de groei kunnen belemmeren, tot vertekende resultaten en onnauwkeurige inzichten kunnen leiden en de middelen van een organisatie kunnen verspillen.
Zorg ervoor dat databeheer de kern blijft van effectieve AI
Gegevens die in verkeerde handen vallen, zouden voor elk bedrijf een zorg moeten zijn, ongeacht de omvang of status op de markt. Voorbeelden hiervan zijn onder meer de inbreuk in 2008 op Société Générale, een van de grootste banken van Frankrijk, toen een werknemer de interne controles omzeilde om ongeoorloofde transacties uit te voeren, wat leidde tot miljarden dollars die verloren gingen. Op dezelfde manier kreeg Equifax in 2017 te maken met een datalek waardoor de persoonlijke gegevens van bijna 150 miljoen mensen openbaar werden gemaakt. Dit soort datamismanagement leidt niet alleen tot financiële verliezen, maar kan ook de reputatie van een merk schaden.
Datalekken zijn niet het enige probleem. Een evoluerend regelgevingslandschap brengt aanzienlijke uitdagingen voor ondernemingen met zich mee, waardoor zij de complexe, veranderende vereisten voor moeten blijven en tegelijkertijd de naleving in alle rechtsgebieden moeten beheren. Organisaties moeten omgaan met kaders als de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG), de California Consumer Privacy Act (CCPA) en sectorspecifieke mandaten zoals de Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA).
Met de opkomst van AI en datagestuurde besluitvorming creëren nieuwe regelgeving zoals de EU Artificial Intelligence Act en potentiële federale AI-wetgeving in de VS extra lagen van verantwoordelijkheid. Om aan de huidige en toekomstige eisen te voldoen, moeten ondernemingen robuuste compliance-frameworks implementeren die realtime monitoring en proactieve rapportagemechanismen omvatten
En bedrijfsleiders kennen het risico van ineffectieve strategieën voor databeheer. Volgens een onderzoek van Cloudera is 72% van de bedrijfsleiders het erover eens dat data governance een factor is die bedrijfswaarde mogelijk maakt, wat het cruciale verband tussen veilige data en impactvolle AI onderstreept.
De analyses die AI en machine learning aandrijven, kunnen snel complianceverplichtingen worden als beveiliging, governance, metadatabeheer en automatisering niet op samenhangende wijze worden toegepast in elke fase van de datalevenscyclus en in alle omgevingen. Ervoor zorgen dat deze elementen centraal staan in uw datastrategie is essentieel om de kracht van AI op een verantwoorde en duurzame manier te benutten.
Naarmate het gebruik van AI zich verspreidt, verplaatsen gegevens zich regelmatig tussen verschillende infrastructuren, waardoor het moeilijker wordt om ze bij te houden en te beschermen. Oplossingen zoals het platform van Cloudera pakken een verscheidenheid aan beperkingen aan – organisatorisch, regelgevend of anderszins – via een federatieve service die gegevens in hybride cloudomgevingen op consistente wijze beveiligt, beheert en volgt. Het platform biedt ook een diep geïntegreerde reeks beveiligings- en governancetechnologieën, die alomvattend gegevensbeheer garanderen en risico’s verminderen.
Naarmate de adoptie van AI zich over hele ondernemingen uitbreidt, moeten organisaties krachtige defensieve maatregelen implementeren en voortdurend monitoren op potentiële bedreigingen, aangezien AI in verschillende omgevingen wordt geïntegreerd.
Lees meer over hoe Cloudera uw organisatie kan helpen ervoor te zorgen dat databeheer en -beveiliging zijn uitgerust om gelijke tred te houden met de versnellende adoptie van AI.
